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然后，南昌作者描述了可用于纳米粒子合成的ML算法，并且介绍了收集用于分析的大数据集的关键方法。然而，千伏启全纳米粒子的合成往往涉及多个试剂和相互依赖的实验条件，使得精确合成纳米粒子具有挑战性。

此外，特高ML可以用来指导数据的收集，从而得到最有用的实验。为了精确制备纳米粒子的尺寸、压交越特形貌和表面化学性质，必须对其合成进行控制。【总结与展望】综上所述，流线路工ML辅助纳米粒子合成的进展极大地加速了试剂和反应条件的最有效组合的鉴定，以生成具有不同特性的纳米粒子。

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